Microsoft will Wissensdatenbanken effizienter in Sprachmodelle integrieren

Microsoft Research stellt mit Phi-4 ein KI-Sprachmodell vor, das es trotz seiner geringen Größe mit den Schwergewichten der Branche aufnehmen kann. Gezielt eingesetzte synthetische Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle.

Microsoft Research hat mit KBLaM eine neue Methode entwickelt, die es ermöglicht, externe Wissensdatenbanken effizienter in Sprachmodelle zu integrieren. Der Ansatz skaliert linear statt quadratisch und kommt ohne separate Retrieval-Module aus.

Der Artikel Microsoft will Wissensdatenbanken effizienter in Sprachmodelle integrieren erschien zuerst auf THE-DECODER.de.

Microsoft will Wissensdatenbanken effizienter in Sprachmodelle integrieren – MEIDCRAFT

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Microsoft Research stellt mit Phi-4 ein KI-Sprachmodell vor, das es trotz seiner geringen Größe mit den Schwergewichten der Branche aufnehmen kann. Gezielt eingesetzte synthetische Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle.

Microsoft Research hat mit KBLaM eine neue Methode entwickelt, die es ermöglicht, externe Wissensdatenbanken effizienter in Sprachmodelle zu integrieren. Der Ansatz skaliert linear statt quadratisch und kommt ohne separate Retrieval-Module aus.

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