Forschende der Hebrew University of Jerusalem haben herausgefunden, dass die Anzahl der verarbeiteten Dokumente bei RAG (Retrieval Augmented Generation) die Leistung von KI-Sprachmodellen beeinträchtigt, auch wenn die Gesamtlänge des Textes gleich bleibt.
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